【INDEX News 黃振綱】面對美國日益收緊的AI晶片出口管制，中國企業正積極尋求應對之道。根據《華爾街日報》近日披露，部分中國AI公司採取迂迴策略，派遣工程師攜帶存有大量數據的硬碟前往馬來西亞等第三國，利用當地數據中心租用搭載輝達（NVIDIA）等高性能晶片的伺服器進行AI模型訓練，完成後再將成果帶回中國。此舉凸顯了全球AI競賽的激烈程度，以及現行技術管制措施面臨的挑戰。
晶片禁令下的應變之道
美國政府近年來以國家安全為由，持續擴大對中國出口先進半導體技術及相關設備的限制，特別是針對可用於AI模型訓練的高性能GPU（圖形處理器）。這對積極發展人工智慧產業的中國企業構成了嚴峻挑戰，迫使它們尋找替代方案。
報導指出，一家匿名的中國AI新創公司的工程師，在今年稍早從北京出發，每人攜帶多個裝滿數據的硬碟，飛往馬來西亞。他們在當地租用了約300台配備輝達高階晶片的伺服器，進行為期兩週的AI模型訓練。完成訓練後，這些工程師再將經過處理的模型和數據帶回中國。
馬來西亞成AI訓練新據點？
馬來西亞及部分東南亞國家，因其相對中立的國際立場、不斷發展的數位基礎設施以及對外國投資的開放態度，逐漸成為中國企業尋求海外AI算力資源的潛在選項。這些地區目前未受到美國晶片出口禁令的直接限制，使得企業能夠合法租用到所需的硬體設備。
然而，這種「數據出海」的模式也並非全無風險與挑戰。首先，數據跨境傳輸和儲存涉及複雜的數據安全和隱私保護問題，需要遵守各國的法律法規。其次，長期依賴海外算力資源，可能影響中國本土AI產業生態的完整性和自主可控性。此外，美國政府也可能注意到此類繞道行為，並進一步收緊相關管制措施，或將限制範圍擴大到相關的雲服務和數據中心。
全球AI競賽白熱化
此事件反映出在全球AI領域的激烈競爭下，企業為獲取關鍵技術和資源所展現出的高度靈活性和創造性。儘管面臨外部限制，中國發展AI的決心依然堅定。然而，這種繞道行為也引發了關於技術管制有效性、全球供應鏈韌性以及國際科技合作與競爭平衡等多方面的討論。
專家分析，短期內，類似的「算力出海」現象可能還會持續。但從長遠來看，中國勢必將加速推動本土AI晶片的研發和生產，以擺脫對外部技術的依賴。這場圍繞AI算力的博弈，預計將持續影響全球科技產業的格局。
