同時以其在多國金融機構擔任企業高階主管的歷練，與師生分享AI數位浪潮下，金融科技創新與業界實務等相關應用，期能增進師生對AI及大數據下的新經濟型態有更深入了解。
龍華科大校長葛自祥指出，張華平擁有美國麻省理工學院機械工程博士學位，專精領域為語音辨識聲控技術及大數據領域，曾任職於摩根大通銀行東京分行、德國商務銀行東京分行、法國興業銀行東京分行、台灣工銀信託部副總經理，並參與資產證券化商品導入台灣市場的過程，企業管理經驗豐富，盛年退休後以其20年金融完整資歷，創立Eureka Fintech，讓AI科技協助金融機構做好風險管理。
張華平首先就當前全球金融市場概況、中美經濟競爭態勢進行簡要分析；在金融科技情勢與實際應用方面，他指出，面對國際法遵趨嚴，以及反洗錢反資恐浪潮興起，金融機構每年花費大量金錢和時間成本進行客戶的 Know Your Customer 〈KYC〉 驗證、落實防制洗錢 〈AML〉工作。而在FINTECH時代，大量分析客戶的關係人及追緃背景的龐大工作，就可以靠著AI科技來幫忙。
張華平表示，銀行為落實防制洗錢工作、必須充分了解客戶的背景，並從每天高達數以百萬計的金融交易中，找出異常狀況，分析是否為洗錢交易。很多中小企業或民眾到銀行開戶或大筆匯款，也會感受到多幾道審查程序；這些都是銀行確認帳戶來源、避免洗錢嫌疑的必要程序。但是面臨反洗錢、防恐挑戰，法規愈來愈細、罰款經常是天價數字，對於金融業是非常沉重的成本負擔。
他說，優利佳金融科技已成功發展反洗錢平台(AML KYC2)，AML KYC2結合AI技術及數據演算法，用AI追縱關係人，從與中華徵信所合作的公司資料、法院判例、媒體相關報導、上下游供應鏈與子公司產業關係、註冊國別等資料，以樹狀圖像式方式展開所有關係人背景與關係，循線脈絡的找到關係合理性。透過AI的演算、圖像式數據報告，讓AI科技協助金融機構做好合規〈Compliance〉風險管理，未來還會陸續擴大至全球關鍵資料庫內容。
他強調，AML/KYC建立一個全方位全視角的機制，透過動態評分模型做到持續、涵蓋關聯性的反洗錢AML/KYC報告與評分。該平台擁有多國語系及語音輸入系統，平台能省去過去金融機構審核用戶資料的繁瑣流程、縮短法令及關係對象的摸索時間、深化洗錢防制管控措施，以便面對未來愈來愈嚴格的國際反洗錢法規及評鑑。
葛自祥校長在終場總結時除再次感謝張華平講座與師生分享精闢觀點與見解，並期許師生都能吸取其跨領域豐富職涯經驗，在專業與實務上都能更精益求精，成為數位時代智慧創新最夯人才。
圖說：龍華科大邀請優利佳金融科技創辦人張華平，分享Fintech創新應用及跨域職場經驗。
圖說：龍華科大校長葛自祥〈右〉致贈感謝狀，感謝張華平分享實務經驗，精進師生專業知能。
圖說：龍華科大副校長林如貞〈左〉致贈紀念品，感謝張華平提供金融科技創新與實務觀點。
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