內容授權單位：中國醫藥導報
【中國醫藥導報】AI智慧逐漸廣泛使用在醫療上，醫療資訊愈是數位化和格式化，醫學就愈能使用AI來說明並找到有價值的模式。
近日長庚決策委員會程文俊主委表示，醫師靠人腦的邏輯歸納寫下診斷標準，造成人為偏差問題將逐漸被改寫。在AI智慧醫療的輔助下，未來診斷將更準確、治療計畫有更好的預測，病人復原將更快。同時，在複雜的分析過程中，AI智慧醫療可做出更高效經濟的決策。
在長庚醫院開刀房中，已有搬運機器人定點傳送物資；達文西手術機器人、多莉(Dolly)機器人在手術上的運用，讓手術傷口從傳統蜈蚣狀大小，進步到只剩下幾個不到一公分的傷口，對組織的破壞力縮小許多，為外科帶來突破傳統的新選擇。
長庚醫院復健部團隊改良了傳統的訓練器材，開發出「上肢復健機器人」，並依據病人手功能的程度，設計出適合的訓練課程，讓原本靠人力無法完全做到的精準抓握動作，在機器人輔助下，成為中風、脊髓損傷、其他中樞及周邊神經損傷等病人復健訓練的福音。
已有證據表明，使用聊天機器人在心理健康領域取得了積極的結果。
林口長庚醫院眼科針對醫療人員與病人面對面的傳統服務模式，思考如何在減低到院次數的情形下，仍能保有良好的溝通及醫療服務品質，開發出「AI智慧語音衛教」，透過新的遠端醫療服務語音平台，突破醫療侷限，也更符合病人期待。在COVID-19冠狀病毒全球大流行之際，備受關注。
此外，長庚紀念醫院開發出「遠距醫療–穿戴式心電心音記錄器心衰竭疾病預防照護系統」，在台灣平均每25分鐘就有1人死於心臟疾病，其中致死率最高的就是心臟衰竭，隨著人口老化，發生率仍逐漸上升中，因此這類穿戴式醫療器材預料將成為預防照護的新利器。
(照片：長庚醫院提供)
(照片：長庚醫院提供)
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