索引新聞｜ 劉俊彥
NVIDIA 執行長黃仁勳於 2025 年 3 月 GTC 2025 大會 發布全新 Rubin AI 芯片架構，搭配開源軟體 Dynamo 及 Isaac GROOT N1 機器人平台，展現公司從芯片、軟體到物理 AI 系統的整合能力，標誌全球 AI 基礎設施與智能機器人領域的新里程碑。
Rubin AI 芯片—預計 2026 年極速推出新一代平台
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新架構 Vera Rubin 包含自研 Vera CPU（Arm 架構）以及 Rubin GPU，預計在 2026 年下半年上市，性能達約 50 Petaflops FP4，記憶體達 288 GB HBM4，相較當前 Blackwell 架構效能明顯提升。
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Rubin Ultra 將在 2027 年推出，性能提升至 100 Petaflops FP4 以上，搭配 Kyber NVL576 機櫃 設計，每櫃可容納數百顆 GPU，支援未來超大規模 AI 基礎建設佈局。
開放軟體與物理 AI 生態：Dynamo 與 GROOT N1 引領潮流
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Dynamo 是 NVIDIA 公布的開源推理管理軟體，被稱為 AI 工廠的「作業系統」，可協調多 GPU 推理工作流程、並支援動態佇列與並行運算配置，是高效推斷管理的關鍵工具。
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Isaac GROOT N1 則是首個開源的通用機器人基礎模型，搭載雙系統推理設計，結合 NVIDIA Omniverse 與 Cosmos 模型，能透過合成影片進行強化學習訓練，並配合 Newton 物理引擎 推動機器人仿真與控制研究，加速物理 AI 發展。
AI 發展趨勢分析—從生成到推理，再到自主行動
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黃仁勳強調 AI 正從生成式 AI跨入 agentic AI 時代，即具備推理與自我決策能力的智能系統，並指出 AI 正在成為新經濟增長核心，而 Rubin 系列芯片與 Dynamo 平台正是支撐這一浪潮的基礎設施之一。
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大會中實演展示機器人 Blue 出席與黃發互動，象徵 NVIDIA 正布局 物理 AI 市場，打造一體化硬體‑軟體‑仿真生態，共同構建未來產業運作模式。
市場反響與戰略影響力評估
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儘管 NVIDIA 股價於新聞發布後下跌約 3.4%，部分原因在於投資人對未來需求疲軟的擔憂，但黃仁勳強調計畫可預見的技術里程碑與 AI 基礎設施的長期需求依然強勁，資料中心建設相關營收預估至 2028 年將達 1 兆美元級別。
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此次發表亦吸引包括 Google DeepMind、Disney Research、通用汽車（GM）在內的生態夥伴合作，共同推進 Newton 物理仿真引擎與工廠 AI 系統集成，顯示 NVIDIA 開放策略獲業界高度協同支持。
關注議題
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關鍵觀察包括：Rubin 流片及量產進度、Dynamo 在企業級部署範圍與效益，以及 GROOT N1 實際應用於產業機器人與仿真訓練的擴展。
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此外，整體 AI 基礎設施對能源的依賴程度提升（Kyber 架構機櫃功耗達 600 kW）也引發對資料中心能源來源與碳排放議題的新關注。
